（二） 自然语言处理/计算机视觉/智能语音 2.1 自然语言处理 自然语言处理综述 文本向量化 中文分词 关键词提取 文本相似度计算 文本分类 情感分析 主题模型 阅读理解 推荐系统、知识图谱、数据优化、特征融合、...
”人工智能 知识图谱 大模型 NLP 计算机视觉“ 的搜索结果
1. 背景介绍 1.1 人工智能的崛起 人工智能（AI）是计算机科学领域中最具...近年来，随着计算能力的提升、大数据的普及和算法的创新，人工智能在众多领域取得了突破性的成果，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。
“generation of hallucination”（幻觉生成）可以指代使用计算机模型或算法生成虚假的感知或幻觉。这是指通过对输入数据进行处理和转换，模型可以生成看起来像是真实幻觉的信息。大语言模型如GPT-3是基于机器学习...
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能124种任务大集合，任务集合主要包括4大类：自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别、多模态任务。
知识图谱可以用于各种应用，如智能推荐、自然语言处理、机器学习等。随着数据规模的增加，传统的关系型数据库已经无法满足需求。因此，研究人员开始关注基于图的学习方法，以解决这些问题。 AI大模型是指具有大规模...
中文多模态医学大模型智能分析X光片，实现影像诊断，完成医生问诊多轮对话
大模型通过对海量数据的学习，可以从中提取出复杂的特征和规律，从而实现各种任务，例如自然语言处理、计算机视觉等。大模型的优势在于可以从数据中自动学习知识，避免了手动构建知识库的繁琐过程。知识图谱则是一种...
大模型补足了理解语言的能力，知识图谱则丰富了表示知识的方式，两者的深度结合必将为人工智能提供更为全面、可靠、可控的知识处理方法。在这一背景下，OpenKG组织新KG视点系列文章——“大模型专辑”，不定期邀请...
专栏详细介绍：项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）
随着计算机技术的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为了当今科技领域的热门话题。从早期的图灵测试到现在的深度学习、神经网络等技术，人工智能已经在各个领域取得了显著的成果。特别是近年...
大模型补足了理解语言的能力，知识图谱则丰富了表示知识的方式，两者的深度结合必将为人工智能提供更为全面、可靠、可控的知识处理方法。在这一背景下，OpenKG组织新KG视点系列文章——“大模型专辑”，不定期邀请...
特别是近年来，深度学习技术的突破性进展，使得人工智能在众多领域取得了显著的应用成果，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。大语言模型在知识图谱和推荐系统中的应用具有巨大的潜力。计算资源：大语言模型的...
大语言模型通过海量文本数据的预训练,学习到了丰富的语义知识和推理能力,在自然语言处理领域表现出色。而知识图谱则擅长以结构化的方式组织和表示知识,为应用提供了可解释性和推理能力。两者结合可以发挥各自的优势,...
1. 背景介绍 1.1 多模态数据的兴起 随着互联网的发展，大量的多模态数据（如文本、图像、音频和视频等）在网络上广泛传播。...如何有效地处理和利用这些多模态数据，已经成为了人工智能领域的一个重要研究方向。
1. 引言 最早接触知识图谱是在一篇分析人工智能的文章，文章提出一个很有意思的观点：“在感知层面，人工智能进步很大，在更高级的认知层面，我们现在了解的仍然很少。” 我对这句话的粗浅理解是，人工智能在学习...
转载公众号 | NEUKGReadingTechGPT大模型发布东北大学知识图谱研究组东北大学发布以知识图谱构建为核心的大模型TechGPT01基本介绍Introduction经过一周的...，“东北大学知识图谱研究组”正式发布大语言模型TechGPT...
作者：鲁云龙 ...来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业...知识图谱本质上是一种结构化的知识体系，试图刻画、整理出人类所理解的知识关联方式去促进人工智能的发展。这个问题其实反映了人工.
自然语言处理(NLP)和知识图谱(Knowledge Graph, KG)是两个独立发展的领域。自然语言处理主要关注于人类语言的理解和生成，而知识图谱则关注于结构化知识的表示和管理。然而，随着数据量的增加和计算能力的提升，这两...
未来，计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别等人工智能技术或将给整个人类社会带来巨大改变。 语音识别与自然语言处理应用 智能客服 整合全集团对外的客户服务通道，提供多模式融合（包括电话...
在当今快速发展的人工智能领域中，大语言模型和知识图谱正在成为两大核心技术。大语言模型凭借其强大的自然语言理解和生成能力，能够帮助机器人更好地与人类进行自然交互。而知识图谱则为机器人提供了丰富的背景知识...
语音识别是将语音转换为文本的技术， 是自然语言处理的一个分支。通过特征的提取、模式的匹配将语音信号变为文本或命令，以实现机器识别和理解语音。按照应用场景的不同，可以大致分为三类；• 电信级系统应用：以...
作为一名世界级人工智能专家和计算机领域大师,我将尽我所能以专业、深入、实用的方式为您呈现这个重要的自然语言处理技术主题。 我会严格遵循您提供的大纲和要求,以逻辑清晰、结构紧凑、简单易懂的专业技术语言来...
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